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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
相关系数为正说明同向变动
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:标准误·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
来自:分类变量与虚拟变量·易混辨析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:测量尺度·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
关于「想成为什么样的人」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
来自:想成为什么样的人·怎么想、怎么做
单选题
A
把大方向拆成小目标
B
多试几件事,才更了解自己
C
和过去的自己比也很重要
D
有人爱热闹,有人爱安静,都很正常
解析:
这一步是想成为什么样的人判定过程的关键环节:把大方向拆成小目标。
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