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在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·计算与分析步骤单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 抽样分布的标准差即标准误 C 样本均值的分布是推断的基础 D 标准差描述的是个体差异

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：卡方检验·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

关于「承认自己看错了」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？

来自：承认自己看错了·怎么想、怎么做单选题

A 事实不会因为谁不信就改变 B 事实看得见、听得到 C 承认错误不丢脸 D 去问一问知道的人

解析：这一步是承认自己看错了判定过程的关键环节：承认错误不丢脸。

在实际场景中使用「完全归纳推理」时，下列做法正确的是？

来自：完全归纳推理·综合应用与推理链单选题

A 前提考察了全部对象，结论是必然的 B 相同属性越多、越本质，结论越可靠 C 抽样要随机，避免系统偏差 D 样本要有足够容量

解析：实务中应先立住完全归纳推理的判断依据：前提考察了全部对象，结论是必然的。

关于「变异系数」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：变异系数·计算与分析步骤单选题

A 适用于均值显著不为零的正值数据 B 峰度以正态分布为参照 C 方差与标准差利用全部数据 D 组距一般取等距便于比较

解析：这一步是变异系数判定过程的关键环节：适用于均值显著不为零的正值数据。

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