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1
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·典型例题解析
单选题
A
便于查表与跨指标比较
B
连续型随机变量用密度函数描述
C
期望与方差都等于 λ
D
把期望当成一定出现的取值
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
2
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
来自:完全归纳推理·判定规则与步骤
单选题
A
类比是提出假说的重要途径
B
相同属性越多、越本质,结论越可靠
C
结论没有超出前提的范围
D
结论是或然的,可能被反例推翻
解析:
这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节:结论没有超出前提的范围。
3
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
来自:三段论式·基本概念与定义
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
4
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:移动平均法·典型例题解析
单选题
A
定基以固定时期为基期
B
平滑系数接近 1 时反应灵敏
C
加法模型假设各因素相互独立
D
用移动平均结果直接做拐点判断
解析:
这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
5
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:简单枚举归纳推理·常见谬误辨析
单选题
A
用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由
B
对象数量有限且可穷尽时才可使用
C
归纳的或然性恰恰是它的价值所在
D
有偏样本会系统性地扭曲结论
解析:
这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
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