时间序列与指数
时间序列的构成·定义与要点
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
覆盖统计学与数据、数据收集、描述统计、统计图表、概率基础、概率分布、抽样与估计、假设检验、相关与回归、时间序列与指数十大板块。强调"选对方法"而非死记公式。
小满每个月给自己的身高做一次记号。第一个月长了一点,第二个月又长了一点,看起来很稳。可到了换季那个月,记号几乎没动。她有点着急。老师说:看身高要看一年一年,不能只看一个月。小满把一整年的记号连成一条线,才看明白自己确实一直在长,只是有的月份快,有的月份慢。
理解统计学的对象、总体与样本、变量类型与测量尺度。
掌握统计调查、实验与观察的主要方式,识别收集环节的偏差来源。
用集中趋势、离散程度和分布形态刻画一组数据的特征。
按数据类型选择正确的图形,并避免图表误导。
掌握随机事件、概率运算、条件概率与全概率、贝叶斯公式。
掌握离散型与连续型常用分布的性质与适用条件。
理解抽样分布、中心极限定理,掌握点估计与区间估计方法。
掌握原假设与备择假设、显著性水平、两类错误及常用检验方法。
学习相关分析、一元与多元回归,理解相关不等于因果。
掌握时间序列的构成因素、常用预测方法与统计指数的编制。