统计学随机测试

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1
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
2
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
3
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
4
「样本量的确定」的正确含义是?
解析:「样本量的确定」指的是:样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
5
在学习「原假设与备择假设」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
6
下列表述中,描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是?
解析:「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础,但前者强调:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
7
下列关于「假设检验的常见误用」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用显著性水平代替业务上的重要性判断。正确理解应回到定义——把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
8
「概率的基本运算」的正确含义是?
解析:「概率的基本运算」指的是:加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
9
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
10
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
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