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1

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·典型例题解析单选题

A 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 B 各次试验相互独立且 p 保持不变 C 分布函数适用于两类随机变量 D 便于查表与跨指标比较

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

2

下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，正确的是？

A 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

3

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

4

在实际场景中使用「概率的定义与计算」时，下列做法正确的是？

来自：概率的定义与计算·实际应用单选题

A 古典概型要求结果等可能且有限 B 必然事件的概率为 1 C 对立事件概率之和为 1 D 一般加法要减去交集

解析：实务中应先立住概率的定义与计算的判断依据：古典概型要求结果等可能且有限。

5

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 C 相关系数只适用于线性关系 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

6

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：二项分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

7

在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计调查的方式·常见错误辨析单选题

A 概率抽样可计算并控制抽样误差 B 把重点调查的结果直接推广到全部总体 C 匹配与回归调整可部分控制混杂 D 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额

解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。

8

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·计算与分析步骤单选题

A 这解释了正态分布的广泛应用 B 总体方差已知用 Z，未知用 t C 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 D 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

9

在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·易混辨析单选题

A 在小样本且总体方差未知时仍用正态分布 B 离散型随机变量用分布列描述 C Z 分数表示相对位置 D 每次试验只有两个结果

解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

10

下列表述中，描述的是「统计指数的编制」而不是「指数体系与因素分析」的是？

来自：统计指数的编制·易混辨析单选题

A 利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。 B 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。 C 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 D 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

解析：「统计指数的编制」与「指数体系与因素分析」同属时间序列与指数，但前者强调：指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

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