在线答题 · 统计学随机 · 逻辑学学习平台

1

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·典型例题解析单选题

A t 分布比正态分布尾部更厚 B 期望与方差都等于 λ C 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

2

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：季节变动的测定与调整·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

3

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：移动平均法·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

4

「显著性水平与 P 值」的正确含义是？

来自：显著性水平与 P 值·定义与要点单选题

A 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 D 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

解析：「显著性水平与 P 值」指的是：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

5

判断：箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。（　）

来自：箱线图·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

6

在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时，下列做法正确的是？

来自：离散变量与连续变量·实际应用单选题

A 计件数据通常是离散的 B 定距尺度：可加减 C 两者共同构成统计方法体系 D 样本必须来自总体且具有代表性

解析：实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据：计件数据通常是离散的。

7

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 残差呈喇叭形说明存在异方差 C 基准类别的选择影响系数解释 D 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

8

判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）

来自：概率的定义与计算·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

9

在实际场景中使用「散点图与相关可视化」时，下列做法正确的是？

来自：散点图与相关可视化·实际应用单选题

A 纵轴不从零开始会放大差异 B 横轴通常是时间或有序变量 C 点群走向反映相关方向 D 看关系用散点图

解析：实务中应先立住散点图与相关可视化的判断依据：点群走向反映相关方向。

10

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·定义与要点单选题

A 用最小二乘法估计截距与斜率 B 变量过多会带来过拟合风险 C 对二分类因变量直接使用线性回归 D 交互项用于考察调节效应

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

统计学随机测试