统计学随机测试

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1
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
2
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
3
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
4
下面关于「抽样分布」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
5
「原假设与备择假设」的正确含义是?
解析:「原假设与备择假设」指的是:原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
6
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
7
在实际场景中使用「全概率公式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住全概率公式的判断依据:用于正面计算复杂事件的概率。
8
「图形选择的基本原则」的正确含义是?
解析:「图形选择的基本原则」指的是:图形选择取决于数据类型与分析目的。
9
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
10
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
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