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1
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:假设检验的常见误用·易混辨析
单选题
A
提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量
B
t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误
C
样本量固定时两类错误此消彼长
D
用显著性水平代替业务上的重要性判断
解析:
这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
2
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
来自:散点图与相关可视化·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
4
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·易混辨析
单选题
A
派氏指数以报告期数量为权数
B
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
C
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
D
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
5
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
来自:数据清洗与整理·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
6
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:单侧检验与双侧检验·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
7
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·实际应用
单选题
A
变量过多会带来过拟合风险
B
先画散点图再算相关系数
C
对二分类因变量直接使用线性回归
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
8
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
来自:单侧检验与双侧检验·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
9
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布·典型例题解析
单选题
A
把单个样本的分布当作抽样分布
B
区间越窄说明估计越精确
C
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
D
小样本时需使用精确方法
解析:
这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
10
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:一元线性回归·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
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