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统计学随机测试

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1
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
2
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
3
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
「相关分析的方法与陷阱」的正确含义是？
解析：「相关分析的方法与陷阱」指的是：相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
5
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
6
判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
7
下列表述中，描述的是「指数平滑法」而不是「季节变动的测定与调整」的是？
解析：「指数平滑法」与「季节变动的测定与调整」同属时间序列与指数，但前者强调：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
8
「单侧检验与双侧检验」的正确含义是？
解析：「单侧检验与双侧检验」指的是：双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
9
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
10
下列关于「样本量的确定」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：凭经验随意确定样本量而不做计算。正确理解应回到定义——样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
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