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1

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

2

关于「正态分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：正态分布·计算与分析步骤单选题

A 约 68% 观测落在 ±1σ 内 B 期望与方差都等于 λ C 便于查表与跨指标比较 D 常数的方差为零

解析：这一步是正态分布判定过程的关键环节：约 68% 观测落在 ±1σ 内。

3

下面关于「两类错误与检验功效」的说法中，正确的是？

来自：两类错误与检验功效·典型例题解析单选题

A 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 B 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 C 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：本题直接考查「两类错误与检验功效」的定义。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

4

在实际场景中使用「泊松分布」时，下列做法正确的是？

来自：泊松分布·实际应用单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望具有线性性质 C 常数的方差为零 D 期望与方差都等于 λ

解析：实务中应先立住泊松分布的判断依据：期望与方差都等于 λ。

5

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·定义与要点单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

6

在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：箱线图·定义与要点单选题

A 把箱线图当作可以读出样本量的图形 B 省略不利数据是常见的选择性呈现 C 看趋势用折线图 D 可叠加回归线辅助判断

解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

7

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：频数分布与分组·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

8

在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图形选择的基本原则·计算与分析步骤单选题

A 类别过多时角度难以比较 B 箱体长度即四分位距 C 所有数据都用饼图表达 D 条形图矩形间留空隙

解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。

9

判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）

来自：问卷设计的要点·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

10

判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）

来自：折线图与面积图·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

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