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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·定义与要点
单选题
A
为每个类别都设一个虚拟变量
B
相关系数为正说明同向变动
C
决定系数越高不代表模型越正确
D
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·计算与分析步骤
单选题
A
各次试验相互独立且 p 保持不变
B
期望与方差都等于 λ
C
把期望当成一定出现的取值
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
3
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:箱线图·定义与要点
单选题
A
把箱线图当作可以读出样本量的图形
B
省略不利数据是常见的选择性呈现
C
看趋势用折线图
D
可叠加回归线辅助判断
解析:
这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
4
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:相关分析的方法与陷阱·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
相关系数只适用于线性关系
D
不画散点图就报告相关系数
解析:
这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
5
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:一元线性回归·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
关于「一元线性回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:一元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化
C
相关系数只适用于线性关系
D
离群点可能大幅扭曲相关系数
解析:
这一步是一元线性回归判定过程的关键环节:斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化。
7
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:图形选择的基本原则·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
8
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:图表的误导手法·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
9
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
来自:发展水平与速度指标·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
10
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:协方差与相关系数·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
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