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1

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：单侧检验与双侧检验·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

2

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·易混辨析单选题

A 推断统计负责由样本推断总体 B 计件数据通常是离散的 C 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计 D 定量变量分为定距与定比

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

3

在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：折线图与面积图·典型例题解析单选题

A 用折线连接无序类别，制造不存在趋势 B 直方图矩形连续排列 C 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 D 看关系用散点图

解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

4

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：条件概率·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

5

在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样框与抽样误差·定义与要点单选题

A 把抽样误差与非抽样误差混在一起谈 B 重点调查针对占较大比重的少数单位 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额

解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

6

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 相关系数为正说明同向变动 C 决定系数越高不代表模型越正确 D 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

7

在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列做法正确的是？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 离群点可能大幅扭曲相关系数 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 相关系数为正说明同向变动

解析：实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据：决定系数越高不代表模型越正确。

8

在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：假设检验的常见误用·常见错误辨析单选题

A 用显著性水平代替业务上的重要性判断 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C 显著性水平必须在看数据之前确定 D 需大致满足正态性，大样本时可放宽

解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

9

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

10

下列表述中，描述的是「变量与数据类型」而不是「测量尺度」的是？

来自：变量与数据类型·易混辨析单选题

A 统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。 B 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 C 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 D 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

解析：「变量与数据类型」与「测量尺度」同属统计学与数据，但前者强调：变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

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