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1

在实际场景中使用「样本量的确定」时，下列做法正确的是？

来自：样本量的确定·实际应用单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 区间越窄说明估计越精确 C 总体越偏态所需样本量越大 D 允许误差越小所需样本量越大

解析：实务中应先立住样本量的确定的判断依据：允许误差越小所需样本量越大。

2

在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计指数的编制·实际应用单选题

A 一次平滑适用于水平型序列 B 适合没有明显季节性的序列 C 乘法模型假设各因素相互影响 D 不说明权数选择就报告指数结果

解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

3

在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：箱线图·常见错误辨析单选题

A 多条折线可做对比但要限制数量 B 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 C 看趋势用折线图 D 把箱线图当作可以读出样本量的图形

解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

4

在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：假设检验的常见误用·常见错误辨析单选题

A 用显著性水平代替业务上的重要性判断 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C 显著性水平必须在看数据之前确定 D 需大致满足正态性，大样本时可放宽

解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

5

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：卡方检验·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

6

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：总体比例的估计·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

7

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·易混辨析单选题

A 残差应无明显规律且方差大致相同 B 对二分类因变量直接使用线性回归 C 相关系数只适用于线性关系 D 离群点可能大幅扭曲相关系数

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

8

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·典型例题解析单选题

A 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 样本量越大抽样分布越集中 D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

9

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·实际应用单选题

A 分布函数适用于两类随机变量 B 是二项分布在 n 大 p 小时的极限 C 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 D 便于查表与跨指标比较

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

10

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：统计指数的编制·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

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