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1
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·计算与分析步骤
单选题
A
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
B
省略不利数据是常见的选择性呈现
C
看趋势用折线图
D
多条折线可做对比但要限制数量
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
2
在实际场景中使用「区间估计与置信水平」时,下列做法正确的是?
来自:区间估计与置信水平·实际应用
单选题
A
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
B
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
C
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
D
比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正
解析:
实务中应先立住区间估计与置信水平的判断依据:置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成。
3
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:测量尺度·典型例题解析
单选题
A
计量数据通常是连续的
B
对不同尺度的数据套用同一个统计方法
C
描述统计负责整理与展示数据
D
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
解析:
这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
4
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·实际应用
单选题
A
把 Z 分数当作百分比直接解读
B
期望为 np,方差为 np(1-p)
C
独立随机变量之和的方差等于方差之和
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
5
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:逻辑回归·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
相关系数为正说明同向变动
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
7
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:条件概率·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
8
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
来自:单样本均值的 t 检验·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
9
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:饼图与环形图·计算与分析步骤
单选题
A
用饼图比较多个细分类别的差异
B
多条折线可做对比但要限制数量
C
条形图可重排顺序,直方图不行
D
看分布用直方图或箱线图
解析:
这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
10
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:集中趋势指标·常见错误辨析
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
C
对定类数据计算平均数
D
偏态明显时应改用稳健统计量
解析:
这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
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