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1

在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：事件的独立性·常见错误辨析单选题

A P(A|B) = P(AB)/P(B) B 医学检测的假阳性问题是最典型的应用 C 看到两个事件没有因果关系就判定它们独立 D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

2

在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散变量与连续变量·计算与分析步骤单选题

A 定距尺度：可加减 B 抽样推断的前提是样本的代表性 C 定序尺度：可比较大小 D 把连续变量随意分成过多组导致频数过小

解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

3

判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）

来自：中心极限定理·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

4

下面关于「卡方检验」的说法中，正确的是？

来自：卡方检验·典型例题解析单选题

A 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 D 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

解析：本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

5

「事件的独立性」的正确含义是？

来自：事件的独立性·定义与要点单选题

A 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「事件的独立性」指的是：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

6

在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率抽样与非概率抽样·典型例题解析单选题

A 选项应互斥且穷尽 B 敏感问题可采用间接提问 C 对非概率样本套用抽样误差公式 D 抽样框误差属于非抽样误差

解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

7

下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

8

在实际场景中使用「总体比例的估计」时，下列做法正确的是？

来自：总体比例的估计·实际应用单选题

A 标准误描述的是估计的波动 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 要求 np 与 n(1-p) 都足够大 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住总体比例的估计的判断依据：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。

9

下列关于「发展水平与速度指标」的说法中，属于常见错误的是？

来自：发展水平与速度指标·常见错误辨析单选题

A 乘法模型假设各因素相互影响 B 适合没有明显季节性的序列 C 把增长速度与发展速度混用造成量级错误 D 总量指数等于因素指数的乘积

解析：这是初学者最常犯的错误：把增长速度与发展速度混用造成量级错误。正确理解应回到定义——包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

10

「贝叶斯公式」的正确含义是？

来自：贝叶斯公式·定义与要点单选题

A 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「贝叶斯公式」指的是：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

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