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1
在实际场景中使用「总体、个体与样本」时,下列做法正确的是?
来自:总体、个体与样本·实际应用
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
定序尺度:可比较大小
C
计量数据通常是连续的
D
统计设计决定后续分析的上限
解析:
实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据:总体可以是有限也可以是无限的。
2
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:相关分析的方法与陷阱·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·实际应用
单选题
A
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
B
这解释了正态分布的广泛应用
C
允许误差越小所需样本量越大
D
样本量与允许误差的平方成反比
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
4
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:均值、中位数、众数的选择·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
5
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分布形态:偏度与峰度·易混辨析
单选题
A
三者相等时分布接近对称
B
把偏度符号与均值中位数的相对位置对应关系说反
C
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
D
偏态分布或含极端值用中位数
解析:
这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
6
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:泊松分布·计算与分析步骤
单选题
A
便于查表与跨指标比较
B
离散型随机变量用分布列描述
C
把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合
D
独立随机变量之和的方差等于方差之和
解析:
这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
7
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·计算与分析步骤
单选题
A
各次试验相互独立且 p 保持不变
B
期望与方差都等于 λ
C
把期望当成一定出现的取值
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
8
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:显著性水平与 P 值·定义与要点
单选题
A
把 P 值直接当作结论的可靠程度
B
原假设与备择假设互斥且穷尽
C
联合检验显著后需做事后两两比较
D
自由度为样本量减一
解析:
这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
9
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:总体、个体与样本·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
10
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·易混辨析
单选题
A
派氏指数以报告期数量为权数
B
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
C
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
D
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
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