统计学随机测试

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1
下列关于「总体比例的估计」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似。正确理解应回到定义——总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
2
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
「统计指数的编制」的正确含义是?
解析:「统计指数的编制」指的是:指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
4
在实际场景中使用「事件的独立性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住事件的独立性的判断依据:独立是概率意义上的关系,不是因果无关。
5
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
6
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
7
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
8
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
9
关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节:独立随机变量之和的方差等于方差之和。
10
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
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