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1
在实际场景中使用「参数与统计量」时,下列做法正确的是?
来自:参数与统计量·实际应用
单选题
A
定量变量又可分离散型与连续型
B
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
C
定类尺度:= 与 ≠
D
抽样推断的前提是样本的代表性
解析:
实务中应先立住参数与统计量的判断依据:总体均值用 μ,样本均值用 x̄。
2
「全概率公式」的正确含义是?
来自:全概率公式·定义与要点
单选题
A
加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
B
由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
C
样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
D
若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
解析:
「全概率公式」指的是:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
3
下面关于「离散程度指标」的说法中,正确的是?
来自:离散程度指标·典型例题解析
单选题
A
选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
B
衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
C
频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
D
方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
解析:
本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
4
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
来自:样本量的确定·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
5
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:变量与数据类型·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
6
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
敏感问题可采用间接提问
B
把异常值一律删除而不加判断
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
7
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的基本运算·典型例题解析
单选题
A
常与树形图配合使用
B
把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算
C
条件概率不满足对称性
D
P(A|B) = P(AB)/P(B)
解析:
这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
8
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计学的研究对象·定义与要点
单选题
A
定比尺度:可乘除
B
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
C
统计量是随机变量
D
把统计学当成单纯的计算技巧
解析:
这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
9
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:发展水平与速度指标·常见错误辨析
单选题
A
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
B
把增长速度与发展速度混用造成量级错误
C
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
D
一次平滑适用于水平型序列
解析:
这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
10
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:测量尺度·计算与分析步骤
单选题
A
参数是待估对象,统计量是估计工具
B
分析阶段要区分描述与推断
C
对不同尺度的数据套用同一个统计方法
D
定量变量分为定距与定比
解析:
这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
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