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1
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:区间估计与置信水平·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
下列表述中,描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·易混辨析
单选题
A
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
B
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
C
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
D
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
解析:
「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布,但前者强调:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
3
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的定义与计算·易混辨析
单选题
A
事件间有包含、并、交、对立等关系
B
后验 ∝ 先验 × 似然
C
在结果不等可能时仍套用古典概型
D
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
解析:
这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
4
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
来自:统计工作的基本流程·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的定义与计算·实际应用
单选题
A
必然事件的概率为 1
B
在结果不等可能时仍套用古典概型
C
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
D
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
解析:
这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
6
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:问卷设计的要点·计算与分析步骤
单选题
A
把两个问题合并成一个题干
B
抽样误差随样本量增大而减小
C
抽样调查是最常用的方式
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
7
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体比例的估计·定义与要点
单选题
A
在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似
B
这解释了正态分布的广泛应用
C
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
D
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
解析:
这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
8
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·定义与要点
单选题
A
期望具有线性性质
B
独立随机变量之和的方差等于方差之和
C
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
D
期望与方差都等于 λ
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
9
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:贝叶斯公式·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
10
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·常见错误辨析
单选题
A
分组过多使每组频数太少无法看出规律
B
中位数不受极端值影响
C
样本方差用 n-1 是为保证无偏性
D
离散程度与集中趋势要配套报告
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
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