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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·实际应用
单选题
A
离群点可能大幅扭曲相关系数
B
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
C
相关系数只适用于线性关系
D
为每个类别都设一个虚拟变量
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:变量与数据类型·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
「条件概率」的正确含义是?
来自:条件概率·定义与要点
单选题
A
若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
B
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
C
加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
D
若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
解析:
「条件概率」指的是:在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
4
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布·计算与分析步骤
单选题
A
总体方差已知用 Z,未知用 t
B
总体越偏态所需样本量越大
C
这解释了正态分布的广泛应用
D
把单个样本的分布当作抽样分布
解析:
这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
5
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
来自:抽样框与抽样误差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
6
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变量与数据类型·典型例题解析
单选题
A
把编号当作数量,对编码求平均
B
统计量是随机变量
C
定比尺度:可乘除
D
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
解析:
这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
7
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·易混辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望与方差都等于 λ
C
把 Z 分数当作百分比直接解读
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
8
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:泊松分布·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
9
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
来自:条形图与直方图·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
10
关于「时间序列的构成」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:时间序列的构成·计算与分析步骤
单选题
A
两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异
B
定基以固定时期为基期
C
增长速度等于发展速度减一
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
这一步是时间序列的构成判定过程的关键环节:加法模型假设各因素相互独立。
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