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1
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计指数的编制·定义与要点
单选题
A
不说明权数选择就报告指数结果
B
总量指数等于因素指数的乘积
C
绝对量变化也可分解为各因素的贡献
D
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
解析:
这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
2
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:统计工作的基本流程·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:概率的基本运算·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
4
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
t 分布比正态分布尾部更厚
C
期望具有线性性质
D
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
5
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:发展水平与速度指标·典型例题解析
单选题
A
把增长速度与发展速度混用造成量级错误
B
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
C
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
D
拉氏指数以基期数量为权数
解析:
这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
6
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:随机变量与分布·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
各次试验相互独立且 p 保持不变
C
常数的方差为零
D
约 99.7% 落在 ±3σ 内
解析:
这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节:连续型随机变量用密度函数描述。
7
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:离散变量与连续变量·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:参数与统计量·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
9
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:条件概率·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
10
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
来自:图表的误导手法·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
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