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1

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

2

「相关分析的方法与陷阱」的正确含义是？

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「相关分析的方法与陷阱」指的是：相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

3

「显著性水平与 P 值」的正确含义是？

来自：显著性水平与 P 值·定义与要点单选题

A 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 D 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

解析：「显著性水平与 P 值」指的是：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

4

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

5

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：数据清洗与整理·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

6

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：散点图与相关可视化·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

7

判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）

来自：标准误·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

8

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 把回归斜率直接解释为因果效应

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

9

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 期望具有线性性质 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D 期望与方差都等于 λ

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

10

下列关于「原假设与备择假设」的说法中，属于常见错误的是？

来自：原假设与备择假设·常见错误辨析单选题

A P 值不能衡量效应大小或实际重要性 B 单侧检验必须先有理论依据 C 为了得到显著结果而反复更换原假设 D 样本量固定时两类错误此消彼长

解析：这是初学者最常犯的错误：为了得到显著结果而反复更换原假设。正确理解应回到定义——原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

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