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统计学随机测试

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1
在实际场景中使用「随机事件与样本空间」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住随机事件与样本空间的判断依据：必然事件的概率为 1。
2
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
3
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
5
下列表述中，描述的是「标准正态分布与标准化」而不是「抽样分布 t / 卡方 / F」的是？
解析：「标准正态分布与标准化」与「抽样分布 t / 卡方 / F」同属概率分布，但前者强调：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
6
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
7
在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
8
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
9
「样本量的确定」的正确含义是？
解析：「样本量的确定」指的是：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
10
关于「回归的拟合优度与残差诊断」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是回归的拟合优度与残差诊断判定过程的关键环节：残差应无明显规律且方差大致相同。
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