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统计学随机测试

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1
下列表述中，描述的是「测量尺度」而不是「离散变量与连续变量」的是？
解析：「测量尺度」与「离散变量与连续变量」同属统计学与数据，但前者强调：四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
2
下列表述中，描述的是「中心极限定理」而不是「点估计与评价标准」的是？
解析：「中心极限定理」与「点估计与评价标准」同属抽样与估计，但前者强调：无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
3
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
4
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
6
判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。
8
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
9
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
10
下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
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