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1
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:折线图与面积图·实际应用
单选题
A
箱体长度即四分位距
B
多组箱线图并排可快速比较多组分布
C
点群紧密程度反映相关强度
D
用折线连接无序类别,制造不存在趋势
解析:
这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
2
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:测量尺度·易混辨析
单选题
A
计量数据通常是连续的
B
样本必须来自总体且具有代表性
C
两者共同构成统计方法体系
D
对不同尺度的数据套用同一个统计方法
解析:
这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
3
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:假设检验的常见误用·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
4
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·实际应用
单选题
A
用最小二乘法估计截距与斜率
B
只看决定系数就宣布模型可用
C
协方差受量纲影响,相关系数不受
D
相关系数只适用于线性关系
解析:
这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
5
下面关于「二项分布」的说法中,正确的是?
来自:二项分布·典型例题解析
单选题
A
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
B
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
C
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
D
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
解析:
本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
6
关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:贝叶斯公式·计算与分析步骤
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
C
主观概率用于无法重复的情形
D
基础概率过低时阳性结果也未必可信
解析:
这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节:基础概率过低时阳性结果也未必可信。
7
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
来自:参数与统计量·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
下面关于「卡方检验」的说法中,正确的是?
来自:卡方检验·典型例题解析
单选题
A
总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
B
第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
C
双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
D
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
解析:
本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
9
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:集中趋势指标·计算与分析步骤
单选题
A
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
B
偏态明显时应改用稳健统计量
C
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
D
对定类数据计算平均数
解析:
这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
10
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
来自:标准正态分布与标准化·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
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