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1

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：一元线性回归·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

2

在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计调查的方式·典型例题解析单选题

A 把重点调查的结果直接推广到全部总体 B 抽样误差随样本量增大而减小 C 先明确缺失机制再决定处理方式 D 抽样框应覆盖总体且不重复

解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。

3

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤单选题

A 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 B 系数指数化后得到发生比 C 相关系数为正说明同向变动 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

4

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·典型例题解析单选题

A 一般加法要减去交集 B 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 C 不可能事件的概率为 0 D 常与树形图配合使用

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

5

在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体、个体与样本·定义与要点单选题

A 两者共同构成统计方法体系 B 定比尺度：可乘除 C 把样本量大小当成代表性的唯一标准，忽略抽样方式 D 参数是待估对象，统计量是估计工具

解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

6

下列关于「协方差与相关系数」的说法中，属于常见错误的是？

来自：协方差与相关系数·常见错误辨析单选题

A 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 B 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 系数指数化后得到发生比

解析：这是初学者最常犯的错误：用协方差大小直接比较不同数据的相关强度。正确理解应回到定义——协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

7

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·常见错误辨析单选题

A 常数的方差为零 B 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 C 约 99.7% 落在 ±3σ 内 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

8

在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单样本均值的 t 检验·典型例题解析单选题

A 不检查正态性就对小样本用 t 检验 B 联合检验显著后需做事后两两比较 C 显著性水平必须在看数据之前确定 D 原假设与备择假设互斥且穷尽

解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

9

「数据收集中的偏差」的正确含义是？

来自：数据收集中的偏差·定义与要点单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：「数据收集中的偏差」指的是：常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

10

下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？

来自：分类变量与虚拟变量·易混辨析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

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