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1
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单侧检验与双侧检验·计算与分析步骤
单选题
A
看到结果方向后再改为单侧检验
B
联合检验显著后需做事后两两比较
C
原假设与备择假设互斥且穷尽
D
两样本 t 检验需判断方差是否齐性
解析:
这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
2
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
来自:二项分布·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
3
关于「图形选择的基本原则」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:图形选择的基本原则·计算与分析步骤
单选题
A
面积图强调累积量的对比
B
多条折线可做对比但要限制数量
C
看分布用直方图或箱线图
D
条形图矩形间留空隙
解析:
这一步是图形选择的基本原则判定过程的关键环节:看分布用直方图或箱线图。
4
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
在实际场景中使用「实验数据与观察数据」时,下列做法正确的是?
来自:实验数据与观察数据·实际应用
单选题
A
选项应互斥且穷尽
B
抽样框应覆盖总体且不重复
C
抽样调查是最常用的方式
D
随机化实验是判断因果关系的金标准
解析:
实务中应先立住实验数据与观察数据的判断依据:随机化实验是判断因果关系的金标准。
6
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
来自:集中趋势指标·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
7
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
8
关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数据清洗与整理·计算与分析步骤
单选题
A
异常值要判断是错误还是真实极值
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
选择偏差来自抽样或参与机制
D
测量偏差来自工具或访员
解析:
这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节:异常值要判断是错误还是真实极值。
9
关于「均值、中位数、众数的选择」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:均值、中位数、众数的选择·计算与分析步骤
单选题
A
累计频数用于求中位数等分位数
B
标准差与原数据同量纲
C
偏态分布或含极端值用中位数
D
众数适用于定类数据
解析:
这一步是均值、中位数、众数的选择判定过程的关键环节:偏态分布或含极端值用中位数。
10
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
来自:随机事件与样本空间·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
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