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1

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·计算与分析步骤单选题

A 离散型随机变量用分布列描述 B 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 C 自由度越大 t 分布越接近正态 D 期望为 np，方差为 np(1-p)

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

2

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：数据收集中的偏差·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

3

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：点估计与评价标准·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

4

判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）

来自：移动平均法·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

5

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

6

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：统计工作的基本流程·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

7

在实际场景中使用「集中趋势指标」时，下列做法正确的是？

来自：集中趋势指标·实际应用单选题

A 离散程度与集中趋势要配套报告 B 方差与标准差利用全部数据 C 算术平均利用全部数据但受极值影响 D 均值接近零时变异系数会失去意义

解析：实务中应先立住集中趋势指标的判断依据：算术平均利用全部数据但受极值影响。

8

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·计算与分析步骤单选题

A 样本量固定时两类错误此消彼长 B 联合检验显著后需做事后两两比较 C 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" D 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

9

在实际场景中使用「方差与标准差」时，下列做法正确的是？

来自：方差与标准差·实际应用单选题

A 中位数不受极端值影响 B 组距一般取等距便于比较 C 适用于均值显著不为零的正值数据 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：实务中应先立住方差与标准差的判断依据：总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1。

10

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：总体、个体与样本·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

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