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1
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:多元线性回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
下面关于「图表的误导手法」的说法中,正确的是?
来自:图表的误导手法·典型例题解析
单选题
A
条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
B
箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
C
图形选择取决于数据类型与分析目的。
D
通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
解析:
本题直接考查「图表的误导手法」的定义。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
3
下面关于「中心极限定理」的说法中,正确的是?
来自:中心极限定理·典型例题解析
单选题
A
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
B
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
解析:
本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
4
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:图形选择的基本原则·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
6
在实际场景中使用「条形图与直方图」时,下列做法正确的是?
来自:条形图与直方图·实际应用
单选题
A
需警惕离群点对结论的影响
B
条形图矩形间留空隙
C
比较类别用条形图
D
箱体长度即四分位距
解析:
实务中应先立住条形图与直方图的判断依据:条形图矩形间留空隙。
7
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:泊松分布·实际应用
单选题
A
把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合
B
离散型随机变量用分布列描述
C
卡方与 F 分布都只取正值且右偏
D
每次试验只有两个结果
解析:
这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
8
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
来自:方差与标准差·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
9
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:离散变量与连续变量·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
10
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:两类错误与检验功效·实际应用
单选题
A
先看数据后定假设会严重高估显著性
B
原假设与备择假设互斥且穷尽
C
只关注第一类错误而完全忽略功效
D
显著只说明差异不太可能由偶然造成
解析:
这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
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