统计学随机测试

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1
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「统计指数的编制」而不是「指数体系与因素分析」的是?
解析:「统计指数的编制」与「指数体系与因素分析」同属时间序列与指数,但前者强调:指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
4
下列关于「变量与数据类型」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把编号当作数量,对编码求平均。正确理解应回到定义——变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
5
下列表述中,描述的是「标准正态分布与标准化」而不是「抽样分布 t / 卡方 / F」的是?
解析:「标准正态分布与标准化」与「抽样分布 t / 卡方 / F」同属概率分布,但前者强调:把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
6
关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节:基础概率过低时阳性结果也未必可信。
7
「随机变量与分布」的正确含义是?
解析:「随机变量与分布」指的是:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
8
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
9
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
10
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
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