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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·计算与分析步骤
单选题
A
重点调查针对占较大比重的少数单位
B
选择偏差来自抽样或参与机制
C
把异常值一律删除而不加判断
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:发展水平与速度指标·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
在实际场景中使用「季节变动的测定与调整」时,下列做法正确的是?
来自:季节变动的测定与调整·实际应用
单选题
A
定基以固定时期为基期
B
加法模型假设各因素相互独立
C
乘法模型假设各因素相互影响
D
季节指数大于 1 表示该期高于平均水平
解析:
实务中应先立住季节变动的测定与调整的判断依据:季节指数大于 1 表示该期高于平均水平。
4
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:散点图与相关可视化·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
5
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体比例的估计·典型例题解析
单选题
A
在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似
B
这解释了正态分布的广泛应用
C
样本量越大抽样分布越集中
D
抽样分布的标准差即标准误
解析:
这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
6
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:事件的独立性·易混辨析
单选题
A
后验 ∝ 先验 × 似然
B
看到两个事件没有因果关系就判定它们独立
C
不可能事件的概率为 0
D
主观概率用于无法重复的情形
解析:
这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
7
在实际场景中使用「均值、中位数、众数的选择」时,下列做法正确的是?
来自:均值、中位数、众数的选择·实际应用
单选题
A
三者相等时分布接近对称
B
对称分布优先用均值
C
四分位距稳健且易解释
D
累计频数用于求中位数等分位数
解析:
实务中应先立住均值、中位数、众数的选择的判断依据:对称分布优先用均值。
8
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·定义与要点
单选题
A
样本量越大抽样分布越集中
B
通常样本量大于 30 即可近似
C
样本均值的分布是推断的基础
D
凭经验随意确定样本量而不做计算
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
9
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:散点图与相关可视化·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
10
下列关于显著性水平的说法,正确的是?
来自:P 值到底在说什么:一次说清五个误读
单选题
A
显著性水平应当在看到数据之前确定
B
显著性水平可以根据结果临时调整
C
显著性水平等于 P 值
D
显著性水平越高,犯第一类错误的概率越小
解析:
α 是研究者事先设定的容许弃真概率,必须在分析前确定。事后调整 α 会让显著性失去意义。
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