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1

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

2

下面关于「协方差与相关系数」的说法中，正确的是？

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：本题直接考查「协方差与相关系数」的定义。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

3

在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时，下列做法正确的是？

来自：数据收集中的偏差·实际应用单选题

A 典型调查用于深入了解个别实例 B 清洗过程必须留痕可追溯 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 抽样调查是最常用的方式

解析：实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据：选择偏差来自抽样或参与机制。

4

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·典型例题解析单选题

A 条形图矩形间留空隙 B 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 C 适合类别少且需强调占比的场合 D 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

5

「正态分布」的正确含义是？

来自：正态分布·定义与要点单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 C 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 D 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

解析：「正态分布」指的是：由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

6

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：原假设与备择假设·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

7

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：相关分析的方法与陷阱·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

8

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：泊松分布·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

9

判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）

来自：全概率公式·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

10

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·常见错误辨析单选题

A 约 68% 观测落在 ±1σ 内 B 离散型随机变量用分布列描述 C 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 D 分布函数适用于两类随机变量

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

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