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统计学随机测试

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1
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
2
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
3
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
4
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
5
关于「全概率公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是全概率公式判定过程的关键环节：关键是找到合理的完备事件组。
6
下列表述中，描述的是「参数与统计量」而不是「变量与数据类型」的是？
解析：「参数与统计量」与「变量与数据类型」同属统计学与数据，但前者强调：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
7
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
8
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
对于定序数据（如满意度等级：很不满意到很满意），最合适的集中趋势指标是？
解析：定序数据只有顺序没有等距，等级之间的"距离"不可加，因此不适合计算算术平均数，应使用中位数或众数。
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