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统计学随机测试

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1
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
2
「标准正态分布与标准化」的正确含义是？
解析：「标准正态分布与标准化」指的是：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
3
判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
4
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
5
关于「统计工作的基本流程」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是统计工作的基本流程判定过程的关键环节：数据收集阶段的偏差最难事后修正。
6
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
下列表述中，描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是？
解析：「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验，但前者强调：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
8
关于「指数体系与因素分析」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是指数体系与因素分析判定过程的关键环节：绝对量变化也可分解为各因素的贡献。
9
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
10
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
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