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1

在实际场景中使用「正态分布」时，下列做法正确的是？

来自：正态分布·实际应用单选题

A 常数的方差为零 B 期望与方差都等于 λ C 曲线关于均值对称 D Z 分数表示相对位置

解析：实务中应先立住正态分布的判断依据：曲线关于均值对称。

2

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·典型例题解析单选题

A 有效性指方差更小 B 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 C 样本均值的分布是推断的基础 D 标准误 = 总体标准差 / √n

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

3

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

来自：总体、个体与样本·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

4

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：指数体系与因素分析·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

5

在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：发展水平与速度指标·计算与分析步骤单选题

A 分解的目的是剥离干扰看清真实规律 B 加法模型假设各因素相互独立 C 乘法模型假设各因素相互影响 D 把增长速度与发展速度混用造成量级错误

解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

6

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：统计工作的基本流程·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

7

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：数学期望与方差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

8

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

9

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·定义与要点单选题

A 只比较均值而不比较离散程度 B 中位数不受极端值影响 C 报告时最好同时给出均值与中位数 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

10

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·常见错误辨析单选题

A 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 B 三者相等时分布接近对称 C 离散程度与集中趋势要配套报告 D 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

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