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1
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计学的研究对象·常见错误辨析
单选题
A
把统计学当成单纯的计算技巧
B
定比尺度:可乘除
C
计量数据通常是连续的
D
定量变量又可分离散型与连续型
解析:
这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
2
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:发展水平与速度指标·易混辨析
单选题
A
调整方法与季节定义需保持一致
B
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
C
把增长速度与发展速度混用造成量级错误
D
季节调整后才能做跨期比较
解析:
这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
3
在实际场景中使用「卡方检验」时,下列做法正确的是?
来自:卡方检验·实际应用
单选题
A
降低显著性水平会增大第二类错误
B
一般把想推翻的命题设为原假设
C
统计量是观察频数与期望频数差异的加权和
D
显著只说明差异不太可能由偶然造成
解析:
实务中应先立住卡方检验的判断依据:统计量是观察频数与期望频数差异的加权和。
4
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
来自:问卷设计的要点·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
5
「季节变动的测定与调整」的正确含义是?
来自:季节变动的测定与调整·定义与要点
单选题
A
利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
B
用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
C
通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
D
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
解析:
「季节变动的测定与调整」指的是:通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
6
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:事件的独立性·定义与要点
单选题
A
互斥事件加法直接相加
B
看到两个事件没有因果关系就判定它们独立
C
主观概率用于无法重复的情形
D
古典概型要求结果等可能且有限
解析:
这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
7
在实际场景中使用「数据收集中的偏差」时,下列做法正确的是?
来自:数据收集中的偏差·实际应用
单选题
A
典型调查用于深入了解个别实例
B
清洗过程必须留痕可追溯
C
选择偏差来自抽样或参与机制
D
抽样调查是最常用的方式
解析:
实务中应先立住数据收集中的偏差的判断依据:选择偏差来自抽样或参与机制。
8
「相关分析的方法与陷阱」的正确含义是?
来自:相关分析的方法与陷阱·定义与要点
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「相关分析的方法与陷阱」指的是:相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
9
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
来自:概率的基本运算·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
10
下列表述中,描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是?
来自:两类错误与检验功效·易混辨析
单选题
A
第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
B
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
C
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
D
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
解析:
「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验,但前者强调:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
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