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1
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·易混辨析
单选题
A
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
B
期望具有线性性质
C
便于查表与跨指标比较
D
常数的方差为零
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
2
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
来自:统计指数的编制·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
在实际场景中使用「原假设与备择假设」时,下列做法正确的是?
来自:原假设与备择假设·实际应用
单选题
A
原假设与备择假设互斥且穷尽
B
样本量固定时两类错误此消彼长
C
P 值不能衡量效应大小或实际重要性
D
单侧检验必须先有理论依据
解析:
实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据:原假设与备择假设互斥且穷尽。
4
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
来自:测量尺度·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:发展水平与速度指标·计算与分析步骤
单选题
A
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
B
加法模型假设各因素相互独立
C
乘法模型假设各因素相互影响
D
把增长速度与发展速度混用造成量级错误
解析:
这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
6
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
来自:时间序列的构成·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
关于「事件的独立性」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:事件的独立性·计算与分析步骤
单选题
A
不可能事件的概率为 0
B
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
C
条件概率不满足对称性
D
主观概率用于无法重复的情形
解析:
这一步是事件的独立性判定过程的关键环节:独立可推广到多个事件的两两与相互独立。
8
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·实际应用
单选题
A
环比以上一期为基期
B
平滑系数凭感觉设定而不做优化
C
适合没有明显季节性的序列
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
9
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
来自:概率抽样与非概率抽样·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
10
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
来自:点估计与评价标准·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
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