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1

「实验数据与观察数据」的正确含义是？

A 实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 D 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

解析：「实验数据与观察数据」指的是：实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

2

下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？

来自：离散程度指标·典型例题解析单选题

A 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

3

下列表述中，描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是？

来自：概率抽样与非概率抽样·易混辨析单选题

A 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集，但前者强调：概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

4

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 C 相关系数只适用于线性关系 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

5

在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样框与抽样误差·典型例题解析单选题

A 把抽样误差与非抽样误差混在一起谈 B 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 C 重点调查针对占较大比重的少数单位 D 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额

解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

6

下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？

来自：分类变量与虚拟变量·易混辨析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

7

在实际场景中使用「中心极限定理」时，下列做法正确的是？

来自：中心极限定理·实际应用单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 样本均值的分布是推断的基础 C 总体方差已知用 Z，未知用 t D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住中心极限定理的判断依据：这解释了正态分布的广泛应用。

8

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·计算与分析步骤单选题

A 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数 B 省略不利数据是常见的选择性呈现 C 看趋势用折线图 D 多条折线可做对比但要限制数量

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

9

「抽样分布」的正确含义是？

来自：抽样分布·定义与要点单选题

A 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 B 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 C 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 D 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

解析：「抽样分布」指的是：样本统计量的概率分布称为抽样分布。

10

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·易混辨析单选题

A 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 B 期望具有线性性质 C 便于查表与跨指标比较 D 常数的方差为零

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

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