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1

在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计指数的编制·典型例题解析单选题

A 不说明权数选择就报告指数结果 B 环比以上一期为基期 C 绝对量变化也可分解为各因素的贡献 D 因素分析要求因素之间有明确的经济关系

解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

2

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：标准正态分布与标准化·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

3

在实际场景中使用「中心极限定理」时，下列做法正确的是？

来自：中心极限定理·实际应用单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 样本均值的分布是推断的基础 C 总体方差已知用 Z，未知用 t D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：实务中应先立住中心极限定理的判断依据：这解释了正态分布的广泛应用。

4

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·易混辨析单选题

A 只比较均值而不比较离散程度 B 偏态分布或含极端值用中位数 C 标准差与原数据同量纲 D 报告时最好同时给出均值与中位数

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

5

下面关于「标准正态分布与标准化」的说法中，正确的是？

来自：标准正态分布与标准化·典型例题解析单选题

A 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：本题直接考查「标准正态分布与标准化」的定义。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

6

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：抽样框与抽样误差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

7

下列表述中，描述的是「参数与统计量」而不是「变量与数据类型」的是？

来自：参数与统计量·易混辨析单选题

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。 C 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。 D 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

解析：「参数与统计量」与「变量与数据类型」同属统计学与数据，但前者强调：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

8

下列关于「测量尺度」的说法中，属于常见错误的是？

来自：测量尺度·常见错误辨析单选题

A 描述统计负责整理与展示数据 B 两者共同构成统计方法体系 C 对不同尺度的数据套用同一个统计方法 D 样本必须来自总体且具有代表性

解析：这是初学者最常犯的错误：对不同尺度的数据套用同一个统计方法。正确理解应回到定义——四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

9

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：数据清洗与整理·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

10

下列表述中，描述的是「假设检验的常见误用」而不是「原假设与备择假设」的是？

来自：假设检验的常见误用·易混辨析单选题

A 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 B 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 C 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「假设检验的常见误用」与「原假设与备择假设」同属假设检验，但前者强调：把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

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