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1

在实际场景中使用「协方差与相关系数」时，下列做法正确的是？

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 系数指数化后得到发生比 C 交互项用于考察调节效应 D 协方差受量纲影响，相关系数不受

解析：实务中应先立住协方差与相关系数的判断依据：协方差受量纲影响，相关系数不受。

2

下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

3

在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：发展水平与速度指标·定义与要点单选题

A 把增长速度与发展速度混用造成量级错误 B 平滑系数接近 1 时反应灵敏 C 分解的目的是剥离干扰看清真实规律 D 适合没有明显季节性的序列

解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

4

在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：事件的独立性·实际应用单选题

A 看到两个事件没有因果关系就判定它们独立 B 统计概率通过大量重复试验得到 C 事件间有包含、并、交、对立等关系 D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

5

下列表述中，描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是？

来自：两类错误与检验功效·易混辨析单选题

A 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 B 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。 C 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 D 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

解析：「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验，但前者强调：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

6

在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率抽样与非概率抽样·计算与分析步骤单选题

A 对非概率样本套用抽样误差公式 B 抽样误差随样本量增大而减小 C 抽样框应覆盖总体且不重复 D 无回答偏差来自拒答者的系统性差异

解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

7

「条件概率」的正确含义是？

来自：条件概率·定义与要点单选题

A 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 D 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

解析：「条件概率」指的是：在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

8

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·计算与分析步骤单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 定比尺度：可乘除 C 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计 D 统计设计决定后续分析的上限

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

9

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·常见错误辨析单选题

A 约 68% 观测落在 ±1σ 内 B 离散型随机变量用分布列描述 C 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 D 分布函数适用于两类随机变量

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

10

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：频数分布与分组·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

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