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1
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
来自:显著性水平与 P 值·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
2
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
3
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·常见错误辨析
单选题
A
中位数不受极端值影响
B
定类数据只能用众数
C
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
D
累计频数用于求中位数等分位数
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
4
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
来自:泊松分布·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
5
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:频数分布与分组·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
6
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散程度指标·计算与分析步骤
单选题
A
适用于均值显著不为零的正值数据
B
无量纲,可跨指标比较
C
只比较均值而不比较离散程度
D
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
解析:
这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
7
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:图形选择的基本原则·实际应用
单选题
A
用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导
B
所有数据都用饼图表达
C
多组箱线图并排可快速比较多组分布
D
点群走向反映相关方向
解析:
这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
8
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:折线图与面积图·常见错误辨析
单选题
A
类别过多时角度难以比较
B
用折线连接无序类别,制造不存在趋势
C
箱体长度即四分位距
D
直方图矩形连续排列
解析:
这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
9
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:总体比例的估计·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
下面关于「原假设与备择假设」的说法中,正确的是?
来自:原假设与备择假设·典型例题解析
单选题
A
两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
B
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
C
把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
D
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
解析:
本题直接考查「原假设与备择假设」的定义。原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
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