统计学随机测试

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1
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
2
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
3
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
4
在实际场景中使用「两类错误与检验功效」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住两类错误与检验功效的判断依据:样本量固定时两类错误此消彼长。
5
关于「单样本均值的 t 检验」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是单样本均值的 t 检验判定过程的关键环节:自由度为样本量减一。
6
下面关于「方差与标准差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「方差与标准差」的定义。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
7
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
8
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
9
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
10
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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