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统计学随机测试

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1
判断：样本量很大时，极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。（　）
解析：P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小，即使差异在实际意义上微不足道，也可能达到统计显著。
2
在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。
3
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
4
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
关于「条件概率」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是条件概率判定过程的关键环节：条件概率相当于把样本空间缩小到 B。
6
下列关于「原假设与备择假设」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为了得到显著结果而反复更换原假设。正确理解应回到定义——原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
7
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
8
在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
9
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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