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1

判断：定距尺度的差值有意义但零点任意，定比尺度有绝对零点可做乘除。（　）

来自：统计学的研究对象·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

2

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·易混辨析单选题

A 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 B 用于排队、事故、缺陷计数等场景 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

3

关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：数学期望与方差·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 是二项分布在 n 大 p 小时的极限 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节：独立随机变量之和的方差等于方差之和。

4

在实际场景中使用「集中趋势指标」时，下列做法正确的是？

来自：集中趋势指标·实际应用单选题

A 离散程度与集中趋势要配套报告 B 方差与标准差利用全部数据 C 算术平均利用全部数据但受极值影响 D 均值接近零时变异系数会失去意义

解析：实务中应先立住集中趋势指标的判断依据：算术平均利用全部数据但受极值影响。

5

判断：箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。（　）

来自：折线图与面积图·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

6

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 独立随机变量之和的方差等于方差之和 B 约 99.7% 落在 ±3σ 内 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

7

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·定义与要点单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 概率抽样可计算并控制抽样误差 C 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

8

判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）

来自：变异系数·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

9

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：显著性水平与 P 值·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

10

判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）

来自：统计指数的编制·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

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