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1

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：回归的拟合优度与残差诊断·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

2

在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机事件与样本空间·定义与要点单选题

A 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） B 条件概率不满足对称性 C 把概率为 0 的事件等同于不可能事件 D P(A|B) = P(AB)/P(B)

解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

3

关于「指数平滑法」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：指数平滑法·计算与分析步骤单选题

A 乘法模型假设各因素相互影响 B 环比以上一期为基期 C 一次平滑适用于水平型序列 D 调整方法与季节定义需保持一致

解析：这一步是指数平滑法判定过程的关键环节：一次平滑适用于水平型序列。

4

在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：原假设与备择假设·实际应用单选题

A 自由度取决于行列数 B 为了得到显著结果而反复更换原假设 C 自由度为样本量减一 D t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误

解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

5

下列表述中，描述的是「相关分析的方法与陷阱」而不是「一元线性回归」的是？

来自：相关分析的方法与陷阱·易混辨析单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 D 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

解析：「相关分析的方法与陷阱」与「一元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

6

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：方差与标准差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

7

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·易混辨析单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 样本均值的分布是推断的基础 C 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

8

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：测量尺度·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

9

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：指数体系与因素分析·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

10

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：随机事件与样本空间·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

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