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统计学随机测试

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1
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
2
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
3
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
4
下列表述中，描述的是「相关分析的方法与陷阱」而不是「一元线性回归」的是？
解析：「相关分析的方法与陷阱」与「一元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
5
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
6
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
8
在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
9
下列表述中，描述的是「总体、个体与样本」而不是「参数与统计量」的是？
解析：「总体、个体与样本」与「参数与统计量」同属统计学与数据，但前者强调：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
10
在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
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