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1
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:集中趋势指标·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
2
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
来自:离散变量与连续变量·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
来自:抽样框与抽样误差·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
4
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
来自:概率的基本运算·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
5
「样本量的确定」的正确含义是?
来自:样本量的确定·定义与要点
单选题
A
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
B
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
C
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
D
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
解析:
「样本量的确定」指的是:样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
6
「区间估计与置信水平」的正确含义是?
来自:区间估计与置信水平·定义与要点
单选题
A
样本统计量的概率分布称为抽样分布。
B
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
C
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
D
用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
解析:
「区间估计与置信水平」指的是:给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
7
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
来自:贝叶斯公式·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
8
下列关于「离散变量与连续变量」的说法中,属于常见错误的是?
来自:离散变量与连续变量·常见错误辨析
单选题
A
把连续变量随意分成过多组导致频数过小
B
描述统计负责整理与展示数据
C
定类尺度:= 与 ≠
D
统计量是随机变量
解析:
这是初学者最常犯的错误:把连续变量随意分成过多组导致频数过小。正确理解应回到定义——只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
9
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·典型例题解析
单选题
A
t 分布比正态分布尾部更厚
B
期望与方差都等于 λ
C
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
10
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
来自:均值、中位数、众数的选择·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
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