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1

判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）

来自：数据收集中的偏差·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

2

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·常见错误辨析单选题

A 中位数不受极端值影响 B 定类数据只能用众数 C 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数 D 累计频数用于求中位数等分位数

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

3

「假设检验的常见误用」的正确含义是？

来自：假设检验的常见误用·定义与要点单选题

A 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「假设检验的常见误用」指的是：把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

4

「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

5

在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体、个体与样本·定义与要点单选题

A 两者共同构成统计方法体系 B 定比尺度：可乘除 C 把样本量大小当成代表性的唯一标准，忽略抽样方式 D 参数是待估对象，统计量是估计工具

解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

6

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·定义与要点单选题

A 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等 B 医学检测的假阳性问题是最典型的应用 C 独立事件乘法直接相乘 D 独立是概率意义上的关系，不是因果无关

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

7

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·定义与要点单选题

A 离散型随机变量用分布列描述 B 期望与方差都等于 λ C 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

8

判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）

来自：抽样框与抽样误差·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

9

判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）

来自：概率抽样与非概率抽样·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

10

在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图表的误导手法·常见错误辨析单选题

A 条形图矩形间留空隙 B 认为图表上看到的差异一定真实存在 C 多条折线可做对比但要限制数量 D 适合类别少且需强调占比的场合

解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。

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