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1
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:指数平滑法·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
2
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:图形选择的基本原则·计算与分析步骤
单选题
A
类别过多时角度难以比较
B
箱体长度即四分位距
C
所有数据都用饼图表达
D
条形图矩形间留空隙
解析:
这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
3
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·易混辨析
单选题
A
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
B
斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化
C
离群点可能大幅扭曲相关系数
D
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
4
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:图形选择的基本原则·典型例题解析
单选题
A
所有数据都用饼图表达
B
条形图可重排顺序,直方图不行
C
横轴通常是时间或有序变量
D
点群走向反映相关方向
解析:
这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
5
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:统计工作的基本流程·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
6
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数为正说明同向变动
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
7
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·实际应用
单选题
A
通常样本量大于 30 即可近似
B
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
C
允许误差越小所需样本量越大
D
把置信水平解释为参数落入区间的概率
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
8
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:卡方检验·计算与分析步骤
单选题
A
样本量固定时两类错误此消彼长
B
联合检验显著后需做事后两两比较
C
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
D
在期望频数过小时仍直接使用卡方检验
解析:
这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
9
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·常见错误辨析
单选题
A
期望为 np,方差为 np(1-p)
B
便于查表与跨指标比较
C
独立随机变量之和的方差等于方差之和
D
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
10
关于「原假设与备择假设」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:原假设与备择假设·计算与分析步骤
单选题
A
自由度取决于行列数
B
先看数据后定假设会严重高估显著性
C
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
D
两样本 t 检验需判断方差是否齐性
解析:
这一步是原假设与备择假设判定过程的关键环节:检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"。
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